近日，南京医科大学俞婷婷博士团队和江苏省疾病预防控制中心徐酩博士团队合作开发了依托人工智能的“COVID-19多模态AI辅助诊断软件”，有望快速、精准检测新冠肺炎。

俞婷婷介绍，以新冠肺炎的确诊指标为例，除了核酸检测，临床上还通常依靠CT、X光片等影像学资料、抽血化验等检验学资料、有无咳嗽发热等体征观察进行综合分析，并结合流行病学史作出诊断。该团队发明的AI辅助诊断软件能够将上述不同形式的临床检测结果全部整合录入检测平台，用人工智能技术进行分析判定。如此一来，对患者的病情分析就可以更加快速、全面、准确。针对早期新冠肺炎和其他病毒性肺炎肺部感染CT影像相似的问题，该软件可以发现微小到像素级别的区别，结合检验学指标、临床资料等作出判断。在区分新冠和其他病毒性肺炎、细菌性肺炎方面，多模态AI辅助诊断软件的准确率可达97.31%。目前，该软件已在部分医院试点应用。

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